Documentação orientada por intenção para setup, investigação de incidente e fluxos seguros de remediation.

Documentação Obtrace

Integrando com IA? Use /llms.txt para contexto legível por máquina no padrão llmstxt.org, ou conecte via MCP para acesso a ferramentas em tempo real.

Use esta documentação de acordo com o que você precisa fazer agora. Ela foi organizada para guiar fluxos completos, não para obrigar você a montar passos a partir de referência espalhada.

Entradas AI-first

Se você quer usar a Documentação Obtrace como contexto para assistentes e clientes MCP, comece por aqui:

/llms.txt — índice de autoridade legível por máquina no padrão llms.txt. Alimente qualquer LLM para respostas fundamentadas sobre Obtrace.
MCP Server — conecte Claude, Cursor ou agentes customizados para consultar seus dados Obtrace em tempo real.
Use o botão flutuante Ask AI para respostas contextuais dentro da UI da docs.
Baixe mcp.json para descoberta de recursos via MCP.
Abra Downloads de SDK e Contexto para IA para a lista canônica de arquivos.

Escolha seu caminho

Quero instrumentar meu primeiro serviço

Siga este fluxo:

Quero investigar um incidente em produção

Siga este fluxo de diagnóstico:

Quero habilitar remediation PRs com segurança

Siga este fluxo de governança:

Para que serve cada seção

Quickstart: menor caminho até sinal real em produção
Workflows: fluxos guiados completos por intenção
Concepts: modelo mental de detecção, RCA e remediation
SDKs: detalhes por linguagem
Environments: orientação por runtime
Security: permissões e políticas de aprovação
API Reference: contratos e integrações

Se você está sob pressão de incidente

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